Moje forum

Sprawdzacie czasami deweloperów w lublinie ?? Jeśli tak to kogo polecacie, ja stawiam zawsze na Wikanę, ponieważ wiem że budują już długo i w wielu miastach, więc mają wiedzę i doświadczenie, pozdrawiam każdego kto uważa że ten deweloper lublin zasługuje na miano najlepszego w naszym regionie

Prawo korporacji do wolności słowa jest tak ważne, że zostało uznane za święte przez Sąd Najwyższy w wyroku w sprawie Citizens United przeciwko FEC w 2010 r., Ale dostęp do prawa do głosowania i procesu politycznego dla prawdziwych ludzi nie jest w żaden sposób kwalifikowany jako wolność słowa kwestia.

Głosowanie jest ważną pracą. Jeśli pracujesz nad prawem do głosowania i dostępem, to, co robisz, ma znaczenie. Muszę jednak również zrozumieć, że powody, dla których ludzie nie mogą lub nie głosują, są w dużej mierze związane z ich uciskiem. Dopóki nie zajmiemy się tą podstawową bigoterią, głosowanie będzie nadal ograniczone i manipulowane, aby prześladować ludzi, którzy są już marginalizowani.

Moje ciało, moja miłość, moja płeć, moja praca i moje przetrwanie są w opozycji do sił, które wolałyby, abym umarł, a żaden polityk, Demokrata czy republikanin, nie zmieni tego, podczas gdy ich siła, bogactwo i wybory opierają się na utrzymaniu tego systemu.

Głębokie uczenie się jest odpowiedzialne za dzisiejszą eksplozję sztucznej inteligencji. To pole zrodziło wiele popularnych powiedzonek , takich jak CNN , LSTM , GRU, RNN , GAN , ___net, deep___, ___GAN, itp., Które również odwiedziły pola takie jak RL , NLP itp. Dały bardzo interesujące osiągnięcia, takie jak AlphaGo , AlphaZero, auta samojezdne, chatboty ,i może wymagać innego posta, aby po prostu opisać swoje osiągnięcia. Dało to komputerom niezwykłe moce, takie jak umiejętność rozpoznawania wypowiedzianych słów prawie tak dobrze, jak osoba, umiejętności zbyt skomplikowane, by można je było ręcznie wprowadzić do maszyny. Głębokie uczenie zmieniło wizję komputera i znacznie poprawiło tłumaczenie maszynowe. Obecnie jest wykorzystywany do kierowania wszelkiego rodzaju kluczowymi decyzjami w medycynie, finansach, produkcji - i poza nią.


deweloperskie mieszkania rzeszów

Nie wiemy (i nie możemy) zrozumieć, w jaki sposób uczenie maszynowe działa w każdym znaczeniu symbolicznym (w przeciwieństwie do redukcyjnym). Podobnie, nie wiemy, jakie struktury i procesy w naszym mózgu umożliwiają przetwarzanie symboli w inteligentny sposób: abstrakcji, komunikacji i rozumowania za pomocą symboli, niezależnie od tego, czy są to słowa czy zmienne matematyczne, oraz w odniesieniu do domen i problemów. Co więcej, nie mamy przekonującej ścieżki do postępu od pierwszego rodzaju systemu, uczenia maszynowego, do drugiego, ludzkiego mózgu. Innymi słowy - niezależnie od prawdziwego postępu w uczeniu maszynowym - jest to kolejny ślepy zaułek w odniesieniu do inteligencji: trzecia zima AI wkrótce nadejdzie .Istnieje już argument, że możliwość przesłuchania systemu sztucznej inteligencji o tym, jak doszło do jego wniosków, jest podstawowym prawem. Za trzecią zimę w 2018 roku jest za dużo pieniędzy za uczeniem maszynowym, ale niedługo minie ograniczona natura upowszechniania się sztucznej inteligencji.


W skrócie, tak się stało Credits: matter2media
Co dalej?
Nasze życie skąpane jest w danych: od zaleceń dotyczących tego, kogo "śledzić" lub "przyjaciela" do autonomicznych pojazdów napędzanych danymi.

Żyjemy w dobie dużych zbiorów danych, a każdy kliknięty link, każda wysyłana wiadomość i każdy ruch, który tworzymy, generujemy potoki informacji.
W ciągu ostatnich dwóch lat świat wyprodukował ponad 90 procent wszystkich danych cyfrowych, jakie kiedykolwiek stworzono. Nowe technologie zużywają 2,5 miliona bajtów dziennie. Dane przesyłane są z mediów społecznościowych i telefonów komórkowych, satelitów pogodowych i teleskopów kosmicznych, aparatów cyfrowych i kanałów wideo, dokumentacji medycznej i zbiorów bibliotecznych. Technologie monitorują liczbę kroków, którymi chodzimy każdego dnia, strukturalną integralność zapór i mostów oraz ledwo odczuwalne wstrząsy, które wskazują, że dana osoba rozwija chorobę Parkinsona.

Dane w wieku AI zostały opisane na wiele sposobów: nowe złoto , nowa ropa , nowa waluta, a nawet nowy bekon . Wszyscy już to wiedzą: dane są dużo warte dla firm, od audytu po e-commerce. Pomaga jednak zrozumieć, co może i czego nie może zrobić, to rozróżnienie, z którym wiele w świecie biznesu musi sobie poradzić.