Moje forum
Kategoria ogólna => Dyskusja ogólna => Wątek zaczęty przez: helperka w Sierpień 21, 2018, 18:23:14
-
Głębokie uczenie się jest odpowiedzialne za dzisiejszą eksplozję sztucznej inteligencji. To pole zrodziło wiele popularnych powiedzonek , takich jak CNN , LSTM , GRU, RNN , GAN , ___net, deep___, ___GAN, itp., Które również odwiedziły pola takie jak RL , NLP itp. Dały bardzo interesujące osiągnięcia, takie jak AlphaGo , AlphaZero, auta samojezdne, chatboty ,i może wymagać innego posta, aby po prostu opisać swoje osiągnięcia. Dało to komputerom niezwykłe moce, takie jak umiejętność rozpoznawania wypowiedzianych słów prawie tak dobrze, jak osoba, umiejętności zbyt skomplikowane, by można je było ręcznie wprowadzić do maszyny. Głębokie uczenie zmieniło wizję komputera i znacznie poprawiło tłumaczenie maszynowe. Obecnie jest wykorzystywany do kierowania wszelkiego rodzaju kluczowymi decyzjami w medycynie, finansach, produkcji - i poza nią.
deweloperskie mieszkania rzeszów (http://zielone-tarasy.com.pl)
(https://zielone-tarasy.com.pl/wp-content/uploads/2017/02/23-770x386.png)
-
Prawo korporacji do wolności słowa jest tak ważne, że zostało uznane za święte przez Sąd Najwyższy w wyroku w sprawie Citizens United przeciwko FEC w 2010 r., Ale dostęp do prawa do głosowania i procesu politycznego dla prawdziwych ludzi nie jest w żaden sposób kwalifikowany jako wolność słowa kwestia.
Głosowanie jest ważną pracą. Jeśli pracujesz nad prawem do głosowania i dostępem, to, co robisz, ma znaczenie. Muszę jednak również zrozumieć, że powody, dla których ludzie nie mogą lub nie głosują, są w dużej mierze związane z ich uciskiem. Dopóki nie zajmiemy się tą podstawową bigoterią, głosowanie będzie nadal ograniczone i manipulowane, aby prześladować ludzi, którzy są już marginalizowani.