"Całe uczenie maszynowe dotyczy korekcji błędów."
-Yann LeCun, główny naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją, Facebook
Dzisiejsza sztuczna inteligencja, którą nazywamy słabą sztuczną inteligencję, jest naprawdę optymalizatorem opartym na danych w jednej domenie, której uczą się bardzo dobrze. To bardzo pionowe pojedyncze zadanie, w którym nie można uczyć go wielu rzeczy, zdrowego rozsądku, dawać emocji i samoświadomości, a zatem nie ma pragnienia, a nawet zrozumienia, jak kochać lub dominować. To wspaniałe narzędzie, które dodaje wartość i tworzy wartość, która zastąpi wiele ludzkich przyziemnych zadań.
Jeśli przyjrzymy się historii AI, to innowacje typu głębokiego uczenia się tak naprawdę wydarzyły się tylko raz w ciągu 60 lat, kiedy dokonaliśmy przełomu. Nie możemy przewidzieć, że przełom nastąpi w przyszłym roku i miesiąc później. Obecnie odbywa się wykładnicze przyjmowanie aplikacji, co jest wspaniałe, ale wykładnicze wynalazki są absurdalną koncepcją.
Potrzebujemy AI. Jest to najwyższy akcelerator ludzkiej zdolności do wypełnienia własnego potencjału. Ewolucja się nie gromadzi. Wciąż wykorzystujemy tylko około 10 procent naszej całkowitej funkcji mózgu. Pomyśl o dodatkowym potencjale funkcjonowania mózgu, który będziemy mieli, gdy AI będzie się dalej rozwijać, ulepszać i rozwijać.
Donald Knuth, naukowiec komputerowy, mówi: "AI udało się teraz zrobić wszystko, co wymaga" myślenia ", ale nie udało się zrobić większości tego, co ludzie i zwierzęta robią" bez myślenia ".
Aby spojrzeć na rzeczywistość, sztuczna inteligencja może i może rozszerzyć naszą nową kora i działać jako rozszerzenie naszych 300 milionów modułów mózgowych. Według Ray Kurzweil , amerykański autor, informatyk, wynalazca i futurysta: " Przyszły człowiek będzie biologiczną i niebiologiczną hybrydą. "
Jeśli podobał Ci się mój artykuł, rozwal ?? poniżej tyle razy, ile spodobał ci się artykuł ( alert spoiler : 50 to limit, próbowałem!), Więc inni ludzie zobaczą to tutaj na Medium.
